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      智慧消防體系應用的9大關鍵技術

      來源:    作者:消防產業智庫    發布時間:2020-08-11    瀏覽量:

       技術的進步對行業的發展是實實在在的,本期我們來談談9種技術在智慧消防上的應用及創新。

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      1、大數據
      數據的挖掘是智慧消防的關鍵。
       
      一方面,機器智能和學習的前提是有大量的數據,消防行業也不例外,需要擁有海量的消防大數據資源,即包括消防內部的數據,也包括消防外圍的數據。
       
      另一方面,起初收集的數據都是從不同地方收上來的,是原始的、雜亂無章的、未加工的,彼此之間是獨立的。只有將這些數據聚合在一起,最終將數據進行處理、建模,從中挖掘數據的價值才是最重要的。
       
      “消防+大數據”要產生實實在在可持續的商業價值,還需要很多技術設備,如果市場沒有準備好,配套的技術不成熟,那么再好的想法也只是空想而已。
       
       
      2、物聯網
      丁宏軍曾說,“五年之后的消防一定是物聯網的天下”,深以為然。
       
      城市消防物聯網監控是一個龐大的系統,需要各個子系統互相配合協作。消防應用場景的不斷豐富,新的城市物聯網消防解決方案、新產品將層出不窮。
       
      為快速完成物聯網“連接”這一目標,消防企業將更加有意識地完善自身產業版圖,更多的發力端到端的解決方案,提供完善、一站式、便捷服務。
       
      未來,隨著越來越多聯網單位(社會消防重點單位、小微場所、消防維保單位)、微型消防站、消防教育培訓、消防設備和材料廠家以及消防設備經銷商、供應商等消防物聯網用戶的不斷接入,城市物聯網消防遠程監控系統將逐漸覆蓋整個消防產業,形成一條完整的消防產業生態鏈。
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      3、5G
      5G將加速推動智能硬件的發展,智慧煙感、智慧水栓、火眼、消防機器人、無人機、可穿戴智能裝備等,都將迎來新的發展空間。
       
      目前,5G已經為智慧消防帶來了許多新變化與應用:
       
      作為通信技術提供者與運營商,中國移動、中國聯通、中國電信、中興通訊等信息通信公司紛紛加入到智慧消防建設的賽道。
       
      此外,通過對攝像機點位的視頻進行針對性智能分析,在原有報警信息的基礎上增加可視化,可以提升整體消防安全。視頻識別與分析將成為智慧消防應用和解決方案中不可或缺的主角。
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      4、視頻識別
      傳統的煙感等報警器穩定性、可靠性比較差,且誤報率較高,隨著可視化在消防領域的應用,在煙感探測器上裝集成攝像頭,或“火眼”等產品創新研發,報警信息結合可視化必然是未來發展的方向。
       
      “火眼”統采用獨創的具有先進算法的計算機圖像模式識別技術,充分利用已經安裝的監控攝像系統實時探測監控區域內可能產生的火焰和煙霧,并發出火災報警信號。
       
      大華、?低暤纫砸曨l為核心的物聯網解決方案提供商加入到智慧消防的建設中來,將進一步推進智慧消防可視化的發展。
       
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      5、云計算
      智慧消防云平臺能夠實現數據的互通和共享,消防部門、企業單位等不同的用戶可以根據自己的需求,開發不同的衍生應用與平臺。
       
      隨著智慧消防建設的不斷深入,越來越多的消防設備及消防系統被接入智慧消防系統,智慧消防安全服務云平臺是智慧消防系統必不可少的組成部分。
       
      數以億計的數據上傳到云端,這么大體量的數據儲備,一定需要大公司來完成。阿里、騰訊、華為都在布局云產業,目的就是未來最大程度獲取數據連接,有了數據的用戶增長,就有了發展空間。
       
      6、虛擬現實
      作為現代科技前沿的綜合體現,VR藝術是通過人機界面對復雜數據進行可視化操作與交互的一種新的藝術語言形式。
       
      對消防綜合數據信息進行沉淀,包括火災信息,人力信息設備信息,建筑信息,天氣信息等進行綜合評估,以挖掘出消防模式下存在的非人為隱患進行提前預防方案的建立。
       
      通過VR虛擬現實的軟硬件結合,提供多種消防數據展示,例如:數字化消防預案展示,火災現場還原,全局滅火力量調控,消防逃生演習,消防設備使用。
       
      隨著虛擬與現實技術的日趨成熟,利用虛擬現實技術打造VR消防體驗場景,為消防訓練提供可視化仿真訓練平臺,體驗者可以360°沉浸在虛擬世界中,進而掌握扎實的自救和逃生技能。
       
      7、數字孿生
      過去兩年,數字孿生已經成為產業界創新探索的重點領域。
       
      數字孿生要依托大量基礎性技術去構建,包括傳感、測量、控制、數據集成、工業建模、數據科學、可視化等。數字孿生初步形成了由數字線程工具提供商、建模工具提供商和孿生模型提供商構成的產業體系。
       
      目前數字孿生的工程化應用還處于早期階段。有少部分應用可以達到模型自主診斷或預測的程度,數字孿生在交通、醫療、消防等領域將有廣闊的應用前景。
       
      8、BIM
      BIM意為建筑信息模型,是建筑業第二次產業革命,也是全球最為領先的大數據建造技術。
       
      建筑全生命周期各階段的消防安全是一個完整的,首先是基于BIM的建筑消防設計圖紙的審查系統,然后就是數字化的智能建筑,防火間的檢查系統,還有建筑消防滅火救援及演練系統,這三個周期實行了完整的一體化。
       
      BIM技術和消防的深度融合,將消防設計融入到建筑設計的全過程,能夠實現消防信息全周期的無縫傳遞,在開展消防工作時可以清晰的找到各個設備的準確位置和建筑內的具體情況。
       
      當然,BIM技術在消防行業的推廣尚處在初級階段,還面臨很多問題,具體來說包括沒有共享的BIM產品模型資源、沒有廠家授權提供的BIM模型資源、BIM模型精度不夠以及沒有行業BIM模型標準等。
       
      9、區塊鏈
      區塊鏈主要解決的是交易的信任和安全問題,因此區塊鏈主要有四大核心技術:分布式賬本、共享機制、智能合約及密碼學。
       
      將區塊鏈技術與現代消防相結合,采用分布式的去中心化系統方案,可以有效解決消防安全系統信息共享、數據安全等問題。
       
      基于責聯網的智慧消防平臺,概括來說通過消防部門來打造一個責任網,把消防單位列成一個責任樹,形成一個責任林,搭建成責任區塊鏈,層層落實責任。
       
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